La agroindustria del cultivo de caña de azúcar en Colombia y básicamente en el Valle del Cauca se ha caracterizado por estar entre las producciones más altas en el mundo influenciado por el nivel técnico en las labores del campo, unas condiciones ambientales privilegiadas y la estructuración de las empresas para el negocio del azúcar y el alcohol carburante. Herramientas como la Agricultura Especifica por Sitio AEPS desarrollado por Cenicaña en conjunto con las empresas del sector y los proveedores de caña han permitido detallar labores y variedades por zona agroecológica evidenciando buenos resultados, sin embargo el nivel de precisión es aun por lote o suerte.

Con el desarrollo de la agricultura de precisión empezando por los agricultores de Estados Unidos, Australia y migrando ese concepto a países como Argentina en cultivo de cereales y Brasil también para cereales y caña de azúcar, se crearon herramientas de medición directa de la cosecha. En el caso particular del cultivo de caña, se partió del prototipo del Dr. Graeme J Cox (2002) hasta el desarrollo hecho por empresas e institutos de investigación en Brasil que sacaron sus primeros módulos de monitoreo de productividad aproximadamente en 2005, este desarrollo ha permitido generar los mapas de productividad en caña de azúcar.

Posterior al desarrollo de la tecnología, se han realizado diferentes intentos fallidos para establecer como hábito de trabajo el uso de los mapas de productividad en cultivo de caña de azúcar en Brasil, debido especialmente a que estratégicamente no había la necesidad de incrementar productividad por unidad de área dado que se venia practicando la agricultura extensiva, sin embargo en los últimos años esta tendencia comienza a cambiar principalmente debido a las restricciones de uso del suelo y las políticas ambientales y socio-económicas, caso opuesto en Colombia donde la expansión del área cultivada en el Valle del Cauca esta limitada, obligatoriamente la industria debe mirar hacia el gerenciamiento de unidades productivas buscando mayor eficiencia en los procesos, optimización de los recursos para alcanzar mayores productividades.

Una vez establecida esta tecnología inicia entonces el proceso de sensibilización entre los grupos de trabajo del campo que permitirían adoptar el concepto y utilizarlo provechosamente para identificar limitaciones y oportunidades a nivel de detalle de cada 20 o 30m, entonces así definir estrategias de mejoramiento productivo o simplemente corrección de los factores controlables que influencian la productividad partiendo de la oportunidad y calidad con respecto a las labores de levantamiento del cultivo.

Agribusiness crop of sugarcane in Colombia, mainly in the Cauca Valley has been characterized as being between the highest yields in the world influenced by privileged environmental conditions, the technical level, and structuring companies to the business of sugar and fuel alcohol. Tools such as site-specific agriculture (SSA) developed by Cenicaña joined with sugar companies and sugar cane suppliers (Farmers) have made it possible tasks cane varieties by agro-ecological zone and showing good results, but the level of accuracy is been just by lot.

With the development of precision agriculture farmers starting in the United States and Australia then migrating that concept in countries like Argentina and Brazil for cultures as a cereals and sugar cane, measuring tools was created directly from the harvest. In the particular case of cane, broke the prototype of Dr. Graeme J Cox (2002) to development made by companies and research institutes in Brazil who drew their first modules to monitor productivity in 2005, this development has possible to generate yield maps in sugarcane.

Subsequent to the development of technology, there have been several failed attempts to establish a habit of work, the use of yield maps in sugarcane cultivation in Brazil, especially since there was no strategic need to increase productivity per unit area since it came to practice extensive agriculture, however in recent years this trend starts to change primarily due to restrictions in land use and environmental policies and socio-economic, opposite case in Colombia where the expansion of cultivated area Valle del Cauca is limited, the industry must necessarily look to the management of production units seeking greater efficiency in processes, optimization of resources to achieve greater productivity.

Once this technology then starts the process of awareness among the working groups of the field that would embrace the concept and use it profitably to identify constraints and opportunities at a detailed level in 20 or 30m, and then define strategies to improve production or simply correction of the controllable factors which influence the productivity based on the timing and quality with respect to the work of lifting the crop.