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| Ensayos a Campo |
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Evaluación de respuesta de diferentes densidad de siembra de trigo sobre maíz bajo riego en siembra directa continua |
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| Componentes de rendimiento
en el cultivo del trigo: Para analizar el rendimiento potencial del
trigo se divide el ciclo del cultivo en tres etapas. Desarrollo vegetativo: Esta etapa culmina en el momento que empiezan a crecer las espigas, siendo el factor mas importante la generación del área foliar. El cultivo debería llegar al final de este periodo con una... |
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| Autores: Ing. Agr. Mario Bragachini, Ing. Agr. Axel von Martini, Ing. Agr. Andrés Méndez. Proyecto Agricultura de Precisión, INTA Manfredi. | ||
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SOJA en el sur de Córdoba: Qué Debemos Saber para Mejorar Nuestros Rendimientos |
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| La eleccion de los grupos de madurez en soja tiene gran influencia del ambiente donde se va a sembrar, y en muchos casos el ambiente varía en grandes proporciones dentro del mismo lote, como es el caso de un campo en la zona de Rio IV.... | ||
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Autor: Ing. Agr. Gabriel Tellería Asesor Grupo Río Cuarto Norte Miembro de AAPRESID A&T Negocios y Servicios Agropecuarios |
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Primeros Ensayos Exploratorios de Manejo Sitio Específico de Cultivos en Argentina |
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| La idea fundamental en que se basa la Agricultura de Precisión es aplicar los insumos en dosis que puedan aprovecharse lo más eficientemente posible y obtener los máximos rendimientos compatibles con el resultado económico. Según esto, ahorraríamos insumos en las áreas de bajo rendimiento potencial sin disminuir el rendimiento, para trasladarlos a las áreas con mayor potencialidad que pueden aumentar la producción aprovechando los insumos eficientemente... | ||
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Trabajo a Campo realizado por: Ing. Agr. M.Sc. Mario Bragachini, Ings. Agrs. Axel von Martini, Andrés Méndez, José Monchamp y pasantes de la UNC: Santiago Martín y Mario Tula. Proyecto Agricultura de Precisión de INTA Manfredi. Sr. Ferreyra e hijos encargados del campo EL PARAÍSO de Barrilli - Borleto. |
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Franjas con diferentes tratamientos de fertilización y densidad de siembra |
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| Objetivo: Determinar a través de las respuestas en rendimiento sitio específica, la incidencia de factores como densidad de planta y dosis tipo de fertilizante a la siembra en forma fija y variable a través de una metodología innovadora... | ||
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Trabajo a Campo realizado por: Ing. Agr. Mario Bragachini, Ing. Agr. Axel von Martini, Ing. Agr. Andrés Méndez, Ing. Agr. José Monchamp, Sr. Ferreyra e hijos y estudiantes de la UNC: Santiago Martin y Mario Tula. |
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Cómo experimentar en forma eficiente en el gran cultivo utilizando el Monitor de Rendimiento |
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Dentro del paquete que ofrece la Agricultura de Precisión uno de los usos más concretos de esta nueva tecnología es la evaluación de ensayos en el gran cultivo con mucha precisión y bajo costo. |
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Autores: Ing. Agr. Mario Bragachini, Ing. Agr. Axel von Martini, Ing. Agr. Rodolfo Bongiovanni, Ing. Agr. Andrés Méndez. Proyecto Agricultura de Precisión, INTA Manfredi. |
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| InfoAg ‘97 |
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| "El caballo de la tecnología se escapó delante del caballo del conocimiento". Fue la frase con la que Joe Berry -de la consultora privada Berry y Asociados y Director de la empresa AgInnovator- resumió lo vivido en la Tercer Conferencia en Manejo Puntual del Cultivo y del Suelo y de Sistemas de Comunicación por Computadoras para la Agricultura,... | ||
| Autor: Ing. Agr. Rodolfo Bongiovanni, Proyecto Agricultura de Precisión, INTA Manfredi. | ||
| InfoAg ‘99 |
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| Con la frase "nunca hubo un momento mejor que éste para ser Ingeniero Agrónomo", Harold Reetz, Director del Instituto del Fósforo y Potasio (PPI) para el Medio-Oeste Norteamericano, abrió la serie de Presentaciones de la Cuarta Conferencia Internacional de Agricultura de Precisión "InfoAg99",... | ||
| Autor: Ing. Agr. Rodolfo Bongiovanni, Proyecto Agricultura de Precisión, INTA Manfredi. | ||
| Economics of Variable Rate Planting for Corn |
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| This analysis works out the economic implications for variable rate seeding of the corn population response curves estimated by Pioneer Hi-Bred agronomists. Examples are developed for various mixes of low, medium and high yield potential soil, as well as for a range of seed costs and variable rate equipment costs. The strategies analyzed were... | ||
| Autor: J. Lowenberg-DeBoer, Universidad de Purdue. | ||
| Value of pH Soil Sensor Information |
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| The economic trade off between grid soil sampling and laboratory tests, or soil sensor data is the choice between relatively accurate information at a few points, or less accurate information a many points. Estimates indicate that the value of yield lost due to sensor measurement error is small. | ||
| Autores: J. Lowenberg-DeBoer - Alan Hallman (Departamento de Economía Agrícola - Universidad de Purdue). | ||
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